IT之家12 月 29 日音问，一项最新咨议证明，从芯片造作到数据核心运营，人为智能正正在加剧气氛污染。正在一篇名为《未付出的价格：量化人为智能对群多强健的影响》的论文中，科学家指出，。另表，由此爆发的群多卫生支付 —— 蕴涵调养癌症和哮喘的用度，以及因病缺勤、旷课形成的亏损 —— 估计每年将抵达约 200 亿美元（IT之家备注：目今约 1460.5 亿元群多币）。

　　人们正在咨询人为智能的本钱时，时时体贴的是电力花消、排放到大气中的碳以及运转大型数据核心所需的水资源。“固然这些本钱特别苛重，但它们并非会对数据核心所正在地确本地社区爆发直接影响的身分，”加州理工学院新闻科学与技巧主管、该论文的合著者亚当・维尔曼正在一份声明中显示。

　　跟着人为智能日益长远地融入闲居生涯，由此爆发的气氛污染，蕴涵可吸入肺部的细颗粒物和其他受联国法例管造的污染物（如氮氧化物），估计只会增多。咨议预测，到 2030 年，其对群多强健形成的责任估计将是美国钢铁行业的两倍，乃至可以与加州一共汽车、群多汽车和卡车的总和相当。

　　美国能源部近来的揣摸创造，到 2028 年，数据核心的能源应用量估计将翻一番乃至两番。据《麻省理工科技评论》报道，仅客岁一年，数据核心就爆发了起码 1.06 亿吨排放 —— 与美国国内贸易航空业的排放量相当（约为 1.31 亿吨二氧化碳）。

　　以本年 7 月揭晓的 Meta 的 Llama-3.1 为例，磨练云云一个大发言模子所需的电力会爆发巨额气氛污染，相当于超越 1 万辆汽车正在洛杉矶和纽约之间往返的排放量。

　　固然人为智能的成长势不成挡，但苛重的是，该行业务必为其对情况和群多强健的影响认真。作家倡导，应采用干系轨范和本领，哀求科技公司告诉其电力花消和备用发电机形成的气氛污染，以便将这些规避的本钱纳入考量。

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