AI 可以是迄今为止鞭策数据核心转型和起色的最大驱动力之一。这场当代淘金热一经出现影响，运营商正正在更新根基步骤以合适 AI 数据惩罚所需的存储需求伸长。

　　固然数据核心的转型和行业起色对运营商来说是好信息，但向更前辈惩罚器的改变将加快对新根基步骤的需求，同时须要更多的超大领域数据核心来合适这种调动，这为一场潜正在的处境灾难埋下了伏笔。

　　纵然正在 AI 广博行使之前，数据核心的电力需求也正在神速伸长。爱尔兰主题统计办公室呈报称，2022 年至 2023 年间数据核心用电量增进了 20%。

　　美国也面对相仿题目。按照美国能源部和劳伦斯伯克利国度实习室近来揭晓的呈报，跟着国度举办 AI 转型，改日三年数据核心需求可以伸长近三倍，消费高达天下 12% 的电力。呈报还估摸，过去十年数据核心负载伸长了三倍，估计到 2028 年将伸长两到三倍。

　　然而，正在数据核心采用和布置 AI 也有其踊跃的一边，席卷或许按照及时需求动态调动任事器劳动负载，从而更有用地打点资源分拨。

　　AI 还可能按照拜望频率、厉重性和囚禁央求主动对数据举办分类和归类，从而优化数据存储。而 AI 主动化施行旧例职业的才略简直可能随即带来投资回报。

　　正在数据核心处境中，这意味着可能完成汇集打点、任事器筑设和软件修补的主动化。这削减了通常运营所需的人为干涉，使员工或许用心于更高代价的职业。这只是正在数据核心处境中使用 AI 的个别上风。

　　AI 带来的诸多好处与潜正在的负面影响（能源消费增进和电子抛弃物）之间的平均，该当成为数据核心运营商的警醒，并鞭策眼前流程的改动。通过调动流程，可能凯旋减轻因 AI 所需的高机能硬件更新而导致的电子抛弃物大幅增进。

　　为支撑不竭起色的 AI 功效而举办接连升级的需求可以会缩短数据核心筑立的行使寿命，加疾筑立升级周期。据估摸，行使寿命仅为三到五年，美国每年有 2000 万到 7000 万个腾贵的硬盘驱动器 (HDD) 到达行使寿命末期——个中大大都被打破并送往垃圾填埋场，出现巨额废料。然而，物理舍弃并不是独一的挑选。

　　数据核心一切者和运营商可能通过多种形式更新和当代化流程，以应对硬件更新对可接连性和电子抛弃物酿成的压力。

　　比方，很多运营商以为，一朝停用，数据核心驱动器必需举办物理舍弃以确保数据安详。然而，对待数据核心退伍，再有更安详和可接连的取代计划。

　　数据废除和重用：数据核心可能与认证的 IT 资产解决 (ITAD) 公司配合，安详地废除退伍筑立中的数据，或正在内部打点数据废除（假设他们具备合系专业常识），而不是物理舍弃旧硬件如硬盘驱动器 (HDD)。这个流程会删除一切敏锐数据，使硬件可能翻新和转售，或用于其他用处。通过反复行使筑立，数据核心可能耽误硬件的行使寿命，削减送往垃圾填埋场的电子抛弃物数目。运营商或 ITAD 可能安详地废除行使过的 HDD，所有擦除任何敏锐数据。这使驱动器可能转售或馈送给任事亏损地域的非营利结构，正在削减处境影响的同时赐与它们第二次性命。

　　更好的硬件性命周期打点：数据核心可能通过行使模块化、可修复和可升级的编造来施行可接连的硬件性命周期打点践诺。这种步骤许诺更调或升级单个组件（如电源、内存或惩罚器），而不是丢掉全盘任事器或其他硬件，从而削减无缺筑立更调的频率，并正在不影响运营结果的情形下最幼化电子抛弃物。